SnowCamp 2019

Créer un modèle de ML n'est que la partie visible de l'iceberg. Une fois le modèle créé, il reste à l'entrainer, des fois de façon distribuée, le mettre à disposition des utilisateurs et garantir son bon fonctionnement. Vous verrez durant ce talk les différentes étapes de création d'un modèle de ML.
L’intelligence artificielle est en train de révolutionner tous les domaines : médecine, pharmacie, automobile, même l’informatique en lui-même. Mais la multitude d’outils mis à disposition des développeurs rend la portabilité et l’entrainement de modèle compliqué, non répétable et non scalable. Durant ce talk, nous verrons comment déployer Kubeflow, un projet tirant partie de la puissance de Kubernetes afin d’entrainer des modèles de Machine Learning basé sur Tensorflow. Nous verrons aussi comment grâce aux GPU et Kubernetes, nous pouvons accélérer la phase d’apprentissage de chaque modèle. Enfin, nous verrons comment entrainer un modèle de machine learning simplement grâce à JupyterHub.