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SnowCamp 2019 has ended
23rd-26th of January 2019 / 23-26 Janvier 2019, Grenoble

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I.A. & Deep/Machine Learning [clear filter]
Thursday, January 24
 

14:00

Building smarter apps with Machine Learning, from magic to reality
What about making your app smarter without any knowledge in AI? With pre-trained models and a few lines of code, Machine Learning APIs can analyze your data. Moreover, AutoML techniques can now help in getting even more specific insights tailored to your needs.

In this session, you’ll see how to transform or extract information from text, image, audio & video with the latest ML APIs, how to train an AutoML custom model, and you’ll be an active player of a live demo. Don't put your smartphone in airplane mode!

Speakers
avatar for Laurent Picard

Laurent Picard

Google
Laurent is a developer passionate about software, hardware, science and anything shaping the future. He works for Google where he ecstatically explores cloud technologies. In a previous life, he pioneered the ebook industry, co-created the 1st European ebook reader, and co-founded... Read More →



Thursday January 24, 2019 14:00 - 14:45
Chrome 2 + 3 + 4 La Maison Minatec, 3 Parvis Louis Néel, 38000 Grenoble
 
Friday, January 25
 

11:00

Machine learning with Spark : the road to production
We will present a case study for the industrialization of a machine learning project with Apache Spark.
Starting from a prototype developed by a Data Scientist we will explore the unit testing problem and how BDD testing can help to build a easy to understand testing scenario.

We will then have a look at the scheduling and dependency problem and a possible solution with Azkaban.
To conclude we will talk about packaging, deployment and monitoring presenting the current solution used at Kelkoo Group.

We want to share our experience on best practices and tips when putting machine learning into production while using good coding and testing practices.

Speakers
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Andrea Baita

Kelkoo Group
Andrea is an experienced software engineer at Kelkoo Group, working as Big Data Engineer in the Data Science Team. He has a demonstrated history of working in the information services industry in Italy and in France as a freelance and entrepreneur. His main interests are Big Data... Read More →
avatar for André Bois-Crettez

André Bois-Crettez

Architect and Data scientist @ Kelkoo Group, Kelkoo Group
André is a data scientist at Kelkoo, with more than 15 years of development experience. Passionate about search, distributed systems, machine learning, ... and putting all that to production in a robust and agile way.



Friday January 25, 2019 11:00 - 11:45
Chrome 2 + 3 + 4 La Maison Minatec, 3 Parvis Louis Néel, 38000 Grenoble

14:00

Kubeflow : Tensorflow on Kubernetes
Créer un modèle de ML n'est que la partie visible de l'iceberg. Une fois le modèle créé, il reste à l'entrainer, des fois de façon distribuée, le mettre à disposition des utilisateurs et garantir son bon fonctionnement. Vous verrez durant ce talk les différentes étapes de création d'un modèle de ML.
L’intelligence artificielle est en train de révolutionner tous les domaines : médecine, pharmacie, automobile, même l’informatique en lui-même. Mais la multitude d’outils mis à disposition des développeurs rend la portabilité et l’entrainement de modèle compliqué, non répétable et non scalable. Durant ce talk, nous verrons comment déployer Kubeflow, un projet tirant partie de la puissance de Kubernetes afin d’entrainer des modèles de Machine Learning basé sur Tensorflow. Nous verrons aussi comment grâce aux GPU et Kubernetes, nous pouvons accélérer la phase d’apprentissage de chaque modèle. Enfin, nous verrons comment entrainer un modèle de machine learning simplement grâce à JupyterHub.

Speakers
avatar for Laurent Grangeau

Laurent Grangeau

Cloud solution architect, Programmez
Laurent Grangeau is a Cloud Solution Architect at Sogeti with more than 10+ years of experience. Former Java developer, he has since developed in .NET, with Agile and DevOps mindsets. He has been experimenting with cloud providers for more than 5+ years. Docker enthusiast from the... Read More →


Friday January 25, 2019 14:00 - 14:45
Titane 2 La Maison Minatec, 3 Parvis Louis Néel, 38000 Grenoble

16:00

Comment déployer des modèles de deep learning en production avec TensorFlow Serving ?
Récemment, les chercheurs académiques et industriels ont conduit de nombreux travaux dans le domaine du deep learning amenant à la conception de nouveaux modèles très puissants. Malgré ce flux constant de résultats, beaucoup de ces travaux restent à l’état de recherche, et il est souvent difficile d’utiliser ces nouveaux modèles en production.

Ce talk (en français) a pour but de présenter une solution à cette problématique : TensorFlow Serving. Après avoir illustré la problématique ciblée à travers différents exemples, cette librairie et la manière dont elle répond aux problèmes cités seront présentées. Ensuite, il sera montré, sous forme de tutoriel pratique, comment déployer un modèle pré-entraîné de détection d’objets à l’aide de TensorFlow Serving.

Speakers
avatar for Sébastien Pelurson

Sébastien Pelurson

Kaizen Solutions
Ingénieur de recherche au sein du KZS LAB, entité R&D de Kaizen Solutions, j'interviens sur des sujets associés à la réalité augmentée et au deep learning appliqué à la vision par ordinateur.


Friday January 25, 2019 16:00 - 16:45
Titane 2 La Maison Minatec, 3 Parvis Louis Néel, 38000 Grenoble